Author: 공과대학 교학팀

유공소 2호 발간(2021.12.31.)

2021년 6월 창간호를 시작으로, 『유공소』 2호를 발간하게 되었습니다. 이번 소식지에는 2021년 하반기(6~12월) 공과대학의 소식, 다양한 기사 및 구성원 인터뷰가 포함되어 있습니다. 유공소 2호부터는 국문과 함께 영문도 추가가 되었습니다. 이를 통해, 모두가 함께 공감하는 소식지가 되었으면 좋겠습니다. 소식지는 1년에 2번(상반기, 하반기)로 발간될 예정이오니 구성원들의 많은 관심 부탁드립니다. 감사합니다. 유공소 2호 바로보기 ...

공과대학 2021년도 특별 논문상 기념식 개최 (2022.02.17.)

  공과대학(학장 김성엽)은 지난 17일(목) 오후 해동라운지 Conference Room3에서 2021년도 공과대학 특별 논문상 시상식을 진행했다 해당 시상은 공과대학에서 주관하여 지난 2020년도를 첫 시작으로, 해마다 세계 저명 학술지 논문을 게제한 교수에게 수여하고 있다. 2021년에는 공과대학 인사위원회의 심사를 거쳐, 석상일 에너지화학공학과 특훈교수, 신태주 반도체 소재부품 대학원 교수, 김진영 에너지화학공학과 교수가 수상자로...

Recent advancements in the synthesis of carbon nanotubes

Recent advancements in the synthesis of carbon nanotubes   Jaegeun Lee School of Chemical Engineering, Pusan National University, Busan, Republic of Korea, 46241 jglee@pusan.ac.kr   Carbon nanotubes (CNTs) are one of the earliest nanomaterials that opened up the era of nanotechnology about 30 years ago. During the past three decades, the...

High-fidelity Flow Simulation for Turbomachinery

High-fidelity Flow Simulation for Turbomachinery   Jin Lee (Department of Mechanical Engineering, Dong-A University)   Abstract For energy conversion between thermo-fluid and mechanical energy, turbomachinery is widely used, from air purifiers, wind turbines to airplane engines. Airplane engines, in particular gas-turbine engines, are complicated systems combined with multiple turbomachinery components. Here, the performance of turbomachinery is based on fluid mechanics and thermodynamics, and durability is based on thermodynamics and solid mechanics. In order to reduce total development cost amid increasing computing resources and techniques, aero-thermal simulation and analysis are getting critical. Computational fluid dynamics (CFD) in this research field have been used to solve numerous issues related to the multi-disciplinary analysis in gas-turbine engines. Nowadays, more effort has been added to improve the fidelity of the computation by resolving turbulence. Also, machine learning helps the accuracy of the regular-fidelity simulation. Based on the background, this presentation focuses on several examples of CFD researches in the turbomachinery industry. After giving an overview of the CFD research for gas-turbine engines, (i) large-eddy simulation (LES) of compressor cascade and (ii) hybrid RANS/LES simulation for multi-stage turbine will be presented. Finally, the future of the gas turbine engine will be introduced briefly.     Bio Jin LEE is an assistant professor at Dong-A University (DAU), Busan, South Korea. He received his Ph.D. degree from KAIST in 2014, and received the outstanding dissertation award in 2015 from the Korean Society of Mechanical Engineers (KSME). Before joining DAU, he investigated the transitional boundary layer at Johns Hopkins University as a postdoctoral fellow (2014-2017). Then, he joined Raytheon Technologies Research Center (formerly, United Technologies Research Center (UTRC)) as a research engineer, and contributed for aerodynamics and acoustics in turbo-fan engines and hypersonic missiles (2017-2021). His research area encompasses the direct numerical simulation (DNS) of complex flows to the RANS/LES simulation of the turbomachinery flow....

Microscopic investigation of model catalyst systems using STM: from a single molecule to nanostructures

Microscopic investigation of model catalyst systems using STM: from a single molecule to nanostructures Hyun Jin Yang, Ph. D. hyunjin.yang@lgensol.com , hyunjin.yang@gmail.com Surface analysis team, Center for Analytical Sciences, LG Energy Solution Heterogeneous catalysis has been a long-standing subject of surface chemistry, employing the elements of heterogeneous catalysts, i.e....

효율적인 동적 시스템 예측을 위한 데이터 중심 축소모델 연구

Data-driven reduced-order model for efficient prediction of structural dynamics   Haeseong Cho Department of Aerospace Engineering, Jeonbuk National University, Korea   With the advent of the 4th industrial revolution, the next-generation mechanical and aerospace industries require multi-disciplinary convergence technology, and multi-disciplinary simulations are drawing attention as an important tool for the design and operation of next-generation mechanical and aerospace systems. Recently, a data-driven model reduction method using data analysis or machine learning, is emerging, and is expected as a base technology for a digital twin for a complex multi-disciplinary system. In general, the methods that can be used to define the reduced-order model of a dynamic system are the intrusive model reduction method, which projects the governing equations of the system in a generalized coordinate system, and the non-intrusive model reduction method, which defines the input and output relationship of the data of interest. In this talk, the model reduction methods that defines a reduced model using the solution of a dynamic system such as the displacement of a structure will be introduced....